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Enregistrement W4392014388 · doi:10.1016/j.esmoop.2024.102254

A first-in-human phase I study of the PD-1 inhibitor, retifanlimab (INCMGA00012), in patients with advanced solid tumors (POD1UM-101)

2024· article· en· W4392014388 sur OpenAlexfundno aff
Nehal J. Lakhani, Rasha Cosman, Udai Banerji, Drew Rasco, Monika Tomaszewska-Kiecana, Elena Garralda, Deanna Kornacki, Jonathan Li, Chao Tian, N. Bourayou, John D. Powderly

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrincipia BiopharmaLoxo OncologyChugai PharmaceuticalEMD SeronoGenentechSierra OncologyAstellas PharmaCancer Research UKSeagenMacroGenicsAscentage PharmaMenarini GroupF-star TherapeuticsSymphogenModernaPfizerInnovent BiologicsIncyteMersana TherapeuticsAgios PharmaceuticalsBeiGeneBristol-Myers SquibbConstellation PharmaceuticalsGlaxoSmithKlineTizona TherapeuticsHelsinnLes Laboratories Pierre FabreRegeneron PharmaceuticalsNovartis FarmacéuticaAlexion PharmaceuticalsServierGilead SciencesSanofiHelsinn TherapeuticsAmgenJounce TherapeuticsLAM TherapeuticsCelgeneCarrick TherapeuticsAstraZenecaOnyx PharmaceuticalsEli Lilly and Company
Mots-clésMonoclonal antibodyAntibodySolid tumorDosingCancer researchMedicineMonoclonalInternal medicineImmunologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Retifanlimab is a humanized, hinge-stabilized immunoglobulin G4κ monoclonal antibody against human programmed cell death protein 1 (PD-1). This first-in-human, phase I study assessed the safety and efficacy of retifanlimab in patients with advanced solid tumors and identified optimal dosing. PATIENTS AND METHODS: POD1UM-101 was conducted in two parts: (i) dose escalation-evaluated retifanlimab [1 mg/kg every 2 weeks (q2w), 3 or 10 mg/kg q2w or every 4 weeks (q4w)] in patients with relapsed/refractory, unresectable, locally advanced or metastatic solid tumors; (ii) cohort expansion-biomarker-unselected tumor-specific cohorts [endometrial, cervical, sarcoma, non-small-cell lung cancer (NSCLC)] received retifanlimab 3 mg/kg q2w, and tumor-agnostic cohorts received flat dosing [375 mg every 3 weeks (q3w), or 500 and 750 mg q4w]. Primary objectives were safety and tolerability; secondary objective was efficacy in selected tumor types. RESULTS: Thirty-seven patients were enrolled in dose escalation, 134 in PD-1 therapy-naïve tumor-specific cohort expansion (endometrial, n = 29; cervical, NSCLC, soft tissue sarcoma, each n = 35), and 45 in flat dosing (375 mg q3w, 500 and 750 mg q4w, each n = 15). No dose-limiting toxicities occurred during dose escalation; maximum tolerated dose was not reached and 3-mg/kg q2w expansion dose was selected based on safety and pharmacokinetic data. Immune-related adverse events were experienced by 40 patients (30%) in tumor-specific cohorts (most frequently hypothyroidism, hyperthyroidism, colitis, nephritis) and 6 (13%) in flat dosing (most frequently hypothyroidism, hyperthyroidism). Objective response rate (95% confidence interval) was 14% (4.8 to 30.3), 14% (3.9 to 31.7), 20% (8.4 to 36.9), and 3% (0.1 to 14.9) in advanced NSCLC, endometrial, cervical, and sarcoma tumor-specific cohorts that progressed after multiple prior systemic therapies. CONCLUSIONS: Retifanlimab demonstrated clinical pharmacology, safety, and antitumor activity consistent with the programmed death (ligand)-1 inhibitor class. POD1UM-101 results support further exploration of retifanlimab as monotherapy and backbone immunotherapy in combination treatments, with recommended doses of 500 mg q4w and 375 mg q3w.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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