Healing journey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand experiences of recovery from opioid use among First Nations individuals living in a small remote community. DESIGN: Qualitative phenomenologic study. SETTING: Northwestern Ontario. PARTICIPANTS: Sixteen First Nations individuals living in a remote community who had participated in or completed the community opioid agonist therapy program. METHODS: Extensive community consultation took place to ensure local acceptance of the study and permission for publication. Semistructured telephone interviews with consenting participants were audiorecorded between November and December 2021 and transcribed. Transcripts were reviewed and discussed in meetings with Indigenous and non-Indigenous research team members who conducted thematic analysis using immersion and crystallization. MAIN FINDINGS: Participants described their opioid use as a form of self-management of trauma. Their recovery processes were multifaceted and included developing cultural and self-awareness. Motivation for change often arose from concerns about family well-being and finances. Traditional cultural practices and time spent on the land were identified as important wellness experiences. Barriers to healing included limited clinical and holistic addiction services, particularly around dose weaning and opioid agonist therapy discontinuation. CONCLUSION: Community-based addiction programming for First Nations patients needs to be robust. It requires resources for trauma-informed clinical and addiction care, culturally appropriate addictions education, aftercare support, and land-based activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».