Defective antibody production in double-strand DNA breakage syndromes: insights and implications
Notice bibliographique
Résumé
DNA double-strand breakage (DSB) syndrome are rare monogenic inborn errors of immunity with a vast spectrum of manifestations. In addition to a high predisposition to malignancies, these patients are also at risk of recurrent, severe, or opportunistic infections. Therefore, monitoring of immunoglobulin levels and responses to vaccination, as well as interventions such as immunoglobulin replacement therapy should be considered to improve the patients’ outcomes. As DNA double-strand breakage repair pathways have a great impact on lymphocyte development through involvement in the generation of B and T cell receptors, disruption in one of their components may lead to genomic instability, aberrant B-cell receptor (BCR)/T-cell receptor (TCR) development, impaired B cell lymphocyte development and antibody production. The aim of this review is to describe the most common of DBSs, such as ataxia telangiectasia (AT), AT-like disorder (ATLD), Nijmegen breakage syndrome (NBS), Nijmegen breakage syndrome-like disorder (NBSLD), Bloom syndrome (BS), Fanconi anemia (FA) and some others with a focus on the role of DNA repair proteins in the development of humoral immunity. We also describe the immunoglobulin profile, recommendations for diagnosis, screening, and interventions for the ideal management of affected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».