High-efficiency radiation-balanced Yb-doped silica fiber laser with 200-mW output
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this study was the development of a second generation of fiber lasers internally cooled by anti-Stokes fluorescence. The laser consisted of a length of a single-mode fiber spliced to fiber Bragg gratings to form the optical resonator. The fiber was single-moded at the pump (1040 nm) and signal (1064 nm) wavelengths. Its core was heavily doped with Yb, in the initial form of CaF 2 nanoparticles, and co-doped with Al to reduce quenching and improve the cooling efficiency. After optimizing the fiber length (4.1 m) and output-coupler reflectivity (3.3%), the fiber laser exhibited a threshold of 160 mW, an optical efficiency of 56.8%, and a radiation-balanced output power (no net heat generation) of 192 mW. On all three metrics, this performance is significantly better than the only previously reported radiation-balanced fiber laser, which is even more meaningful given that the small size of the single-mode fiber core (7.8-µm diameter). At the maximum output power (∼2 W), the average fiber temperature was still barely above room temperature (428 mK). This work demonstrates that with anti-Stokes pumping, it is possible to induce significant gain and energy storage in a small-core Yb-doped fiber while keeping the fiber cool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».