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Enregistrement W4392015401 · doi:10.1159/000537966

Tislelizumab versus Sorafenib in First-Line Treatment of Unresectable Hepatocellular Carcinoma: Impact on Health-Related Quality of Life in RATIONALE-301 Study

2024· article· en· W4392015401 sur OpenAlexaff
Richard S. Finn, Masatoshi Kudo, Gisoo Barnes, Tim Meyer, Frédéric Boisserie, Ramil Abdrashitov, Yaxi Chen, Songzi Li, Andrew X. Zhu, Shukui Qin, Arndt Vogel

Notice bibliographique

RevueLiver Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteBeiGene
Mots-clésSorafenibHepatocellular carcinomaMedicineQuality of life (healthcare)Internal medicineOncologyCarcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: RATIONALE-301 (NCT03412773) was a global, phase 3 study comparing the efficacy and safety of tislelizumab with sorafenib as first-line (1L) treatment in adult patients with unresectable hepatocellular carcinoma (HCC) that met its primary endpoint of noninferiority in overall survival (OS). This analysis compared health-related quality-of-life (HRQOL) outcomes between the arms. Methods: = 332). HRQOL was assessed using EORTC QLQ-C30, QLQ-HCC18, and EQ-5D-5L. At cycles 4 and 6, a mixed model for repeated measures was performed using key-prespecified patient-reported outcome (PRO) endpoints of the QLQ-C30 and the QLQ-HCC18. Time to deterioration was analyzed with the Kaplan-Meier method using the PRO endpoints. Results: At cycles 4 and 6, patients in the tislelizumab arm had better HRQOL outcomes than the patients in the sorafenib arm per mean-change difference in GHS/QOL, QLQ-C30 physical functioning and fatigue, and QLQ-HCC18 symptom index; however, no differences for pain were observed. Patients in the tislelizumab arm had lower risk of deterioration in GHS/QOL (HR: 0.68; 95% CI: 0.49-0.94), QLQ-C30 physical functioning (HR: 0.45; 95% CI: 0.32-0.63) and fatigue (HR: 0.47; 95% CI: 0.36-0.61), QLQ-HCC18 symptom index (HR: 0.52; 95% CI: 0.34-0.81), and HCC-specific fatigue (HR: 0.59; 95% CI: 0.45-0.79). For pain, both arms had similar risk of deterioration (HR: 0.78; 95% CI: 0.56-1.09). At cycles 4 and 6, patients in the tislelizumab arm maintained in EQ-5D-5L visual analog scale, whereas scores decreased for the patients in the sorafenib arm. Conclusion: Patients with 1L HCC treated with tislelizumab had favorable HRQOL outcomes compared with patients treated with sorafenib, particularly in fatigue and physical functioning. These results, along with favorable safety profile, better response rate, and OS noninferiority, support tislelizumab as a potential 1L treatment option for unresectable HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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