A Comparative Study of Total and Leachable Concentrations of Metallic Micronutrients in Canadian Marginal and Agricultural Land used for Sorghum Production
Notice bibliographique
Résumé
Marginal lands have not been well studied. As part of a five-year project to develop low-cost and high production systems for growing sorghum biomass on marginal lands in Canada, this research focuses on analyzing the total and leachable concentrations of metallic micronutrients (Cu, Fe, Mn, Mo, and Ni) in soil samples collected from one agricultural (London) and two marginal sites (Ottawa and Simcoe) in Ontario. This thesis aims to understand the differences for the metallic micronutrients within marginal and fields and if the sorghum and N-fertilizer alters their leachability. The concentrations were determined using acid digestion (total) and synthetic precipitation leaching procedure (leachable). The results concluded that there were no consistent trends between the various hybrids and the application of N-fertilizer (Urea). The elements Mn and Fe demonstrated a moderately negative association between the leachable concentration and the fresh biomass of the sorghum. The altering of the soil moisture (oven-dried and field-moist) demonstrated that the dry soil had higher leaching concentrations than the moist soil. The first-year results indicated a potential influence of metallic micronutrients within the soil and sorghum growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».