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Enregistrement W4392017012 · doi:10.33774/apsa-2024-s29xx

Follow the Leader: The European Commission, the European Court of Justice, and the EU’s Rule of Law Revolution

2024· preprint· en· W4392017012 sur OpenAlexaff
Mauricio Mandujano Manriquez, Tommaso Pavone

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean and International Law Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésLawPolitical scienceCommissionEconomic JusticeEuropean commissionEuropean Union lawEuropean court of justiceRule of lawEuropean unionBusinessInternational tradePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The autocratization of Hungary and Poland prompted a revolution in the European Court of Justice’s (ECJ) caselaw. The Court imposed novel obligations on member states to safeguard the rule of law (ROL) and expanded the legal bases for the EU to sanction governments. We ask: did the ECJ pioneer this ROL revolution or respond to an entrepreneurial European Commission acting as “guardian of the Treaties?” While supranationalist theories depict the Commission as a proactive agenda-setter, studies of the EU’s ROL crisis argue that the Commission dragged its feet or only recently seized the reins of leadership. Deploying a new theory of judicial innovation and agenda-setting on an original dataset of all ROL cases adjudicated by the ECJ, we demonstrate that the Commission has been an inconsistent and often indifferent agenda-setter. Besides several proactive interventions during the Juncker Commission, the Court’s rulings prompted the Commission to act more than the reverse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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