The effect of biochar from plant materials on agricultural acid sulfate soil: a laboratory incubation
Notice bibliographique
Résumé
The scarcity of suitable arable land has led to the development of acid sulfate soil for cultivation. The major problems of acid sulfate soil are the inherent low pH and available phosphorus (P) as well as the mobilization of toxic elements such as aluminium (Al) and iron (Fe), rendering the soil unfavourable for crop production. The present work aimed to evaluate the effect of biochar from plant materials on the selected parameters of acid sulfate soil in a laboratory incubation, with unamended control and dolomite treatment soils for comparison. The application of biochar significantly increased (P < 0.05) soil pH by 0.4-0.6 units as well as the soil available P by 13.1 mg kg-1 relative to the control. The soil exchangeable Al was significantly reduced (by 2.4 cmol kg-1 when compared with the control treatment. The dolomite treatment was superior relative to biochar application in increasing soil pH and decreasing Al. The dolomite application, however, was inferior to biochar treatment in increasing soil available P. Moreover, no favourable change was observed in available Fe with the applications of either biochar or lime. These results indicated that biochar has the potential for the amelioration of acid sulfate soil, especially in increasing available P. Further studies should explore the effectiveness of biochar and lime co-application in altering a wider range of soil chemical parameters to inform management options of acid sulfate soil for cultivation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».