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Enregistrement W4392017848 · doi:10.1016/j.jaut.2024.103175

mRNA-1273 vaccinated inflammatory bowel disease patients receiving TNF inhibitors develop broad and robust SARS-CoV-2-specific CD8+ T cell responses

2024· article· en· W4392017848 sur OpenAlexaff
Jet van den Dijssel, Mariël C Duurland, Veronique A. L. Konijn, Laura Kummer, Ruth R. Hagen, Lisan H Kuijper, Luuk Wieske, Koos PJ van Dam, Eileen W Stalman, Maurice Steenhuis, Dionne M. Geerdes, Juk Yee Mok, Angela HM. Kragten, Charlotte Menage, Lianne Koets, Barbera Veldhuisen, Niels J. M. Verstegen, C. Ellen van der Schoot, Wim JE. van Esch, Geert RAM. D'Haens, Mark Löwenberg, Adriaan Volkers, Theo Rispens, Taco W. Kuijpers, Filip Eftimov, Klaas P. J. M. van Gisbergen, S. Marieke van Ham, Anja ten Brinke, Carolien E. van de Sandt, Renee Allaart, Adája E. Baars, Marcel W. Bekkenk, Fréderike J. Bemelman, Laura Boekel, Amélie V. Bos, Angela L. Bosma, Bo Broens, Esther Brusse, Matthias H. Busch, Olvi Cristianawati, Pieter A. van Doorn, George Elias, Cécile A. C. M. van, Marit J. van Gils, H. Stephan Goedee, DirkJan Hijnen, Marc Hilhorst, Barbara Horváth, Papay B P Jallah, Rivka de Jongh, Elham Sadat Mirfazeli, Annelie H. Musters, Jim Keijser, Zoé L. E. van Kempen, Joep Killestein, Christine Kreher, Karina de Leeuw, Anneke J. van der Kooi, Lotte van Ouwerkerk, Pieter van Paassen, Virginia Palomares Cabeza, A. Rodríguez Sánchez, W. Ludo van der Pol, Nicoline F. Post, Joop Raaphorst, Annabel M. Ruiter, Abraham Rutgers, Corine R G Schreurs, Phyllis I. Spuls, R. Bart Takkenberg, Sander W. Tas, Y K Onno Teng, Yosta Vegting, Jan J.G.M. Verschuuren, Alexandre E. Voskuyl, Jelle de Wit, Gertjan Wolbink, Diane van der Woude, Koos Zwinderman

Notice bibliographique

RevueJournal of Autoimmunity · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilZonMwUniversity of MelbourneHealth~Holland
Mots-clésImmunologyCytotoxic T cellCD8T cellImmune systemMedicineAntibodyVaccinationInflammatory bowel diseaseEpitopeVirologyBiologyDiseaseInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SARS-CoV-2-specific CD8+ T cells recognize conserved viral peptides and in the absence of cross-reactive antibodies form an important line of protection against emerging viral variants as they ameliorate disease severity. SARS-CoV-2 mRNA vaccines induce robust spike-specific antibody and T cell responses in healthy individuals, but their effectiveness in patients with chronic immune-mediated inflammatory disorders (IMIDs) is less well defined. These patients are often treated with systemic immunosuppressants, which may negatively affect vaccine-induced immunity. Indeed, TNF inhibitor (TNFi)-treated inflammatory bowel disease (IBD) patients display reduced ability to maintain SARS-CoV-2 antibody responses post-vaccination, yet the effects on CD8+ T cells remain unclear. Here, we analyzed the impact of IBD and TNFi treatment on mRNA-1273 vaccine-induced CD8+ T cell responses compared to healthy controls in SARS-CoV-2 experienced and inexperienced patients. CD8+ T cells were analyzed for their ability to recognize 32 SARS-CoV-2-specific epitopes, restricted by 10 common HLA class I allotypes using heterotetramer combinatorial coding. This strategy allowed in-depth ex vivo profiling of the vaccine-induced CD8+ T cell responses using phenotypic and activation markers. mRNA vaccination of TNFi-treated and untreated IBD patients induced robust spike-specific CD8+ T cell responses with a predominant central memory and activated phenotype, comparable to those in healthy controls. Prominent non-spike-specific CD8+ T cell responses were observed in SARS-CoV-2 experienced donors prior to vaccination. Non-spike-specific CD8+ T cells persisted and spike-specific CD8+ T cells notably expanded after vaccination in these patient cohorts. Our data demonstrate that regardless of TNFi treatment or prior SARS-CoV-2 infection, IBD patients benefit from vaccination by inducing a robust spike-specific CD8+ T cell response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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