Regulating the Spin Polarization of NiFe Layered Double Hydroxide for the Enhanced Oxygen Evolution Reaction
Notice bibliographique
Résumé
The oxygen evolution reaction (OER) is an electrochemical process that involves the spin-dependent conversion of singlet OH – /H 2 O to triplet O 2 . However, the sluggish dynamics associated with this reaction severely limits its efficiency in electrochemical water splitting. Fortunately, the utilization of a magnetic field can significantly enhance the spin selectivity and accelerate reaction kinetics. Herein, we report a unique strategy to regulate the spin polarization of NiFe layered double hydroxide (NiFe-LDH) by harnessing an internal magnetic field induced by a built-in magnetic core. The exchange bias effect between the magnetic core and NiFe-LDH can selectively remove electrons with opposite magnetic moments, thereby reducing magnetoresistances and minimizing spin scattering during electron transport. Benefiting from this bias effect, the obtained catalyst exhibits excellent OER performance with a low overpotential of 196 mV at a current density of 30 mA cm –2 . Furthermore, density functional theory (DFT) calculations further confirm that the exchange bias effect can increase the hybrid strength of Fe-3d and O-2p orbitals while decreasing the adsorption energy of the reactant intermediates, thus accelerating the generation of paramagnetic oxygen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».