Qualitative analysis of UK women’s attitudes to calorie-based alcohol marketing and alcohol calorie labelling
Notice bibliographique
Résumé
Mandatory standardized nutritional information on alcoholic drinks such as energy, or calorie labelling, is a population-level public health measure aimed at addressing obesity and alcohol consumption. In the UK, such measures are not a statutory requirement, but some alcohol brands do include references to calories on their products and in their marketing materials, as a marketing strategy to encourage sales and consumption. This article presents findings of semi-structured individual (N = 43) and group (N = 9) interviews with 78 women living in the UK that aimed to gain insight into their attitudes towards calorie-based alcohol brand marketing, and alcohol calorie labelling (ACL) as a health policy. Three themes are presented that outline how women rejected calorie marketing and labelling; the potential positive and unintended impact on alcohol consumption and dietary/eating practices; and how views on calorie labelling were intertwined with women's attitudes towards marketing that draws on calorie messaging. A feminist anti-diet discourse, as well as a discourse of pleasure through alcohol consumption, was at play in women's accounts, which may limit the intended aims of ACLs. It is concluded that ACLs should be considered within the wider commercial context of alcohol marketing that draws on calories to promote sales and consumption, consideration of the gendered factors that may lead some to reject ACLs as a health policy, and the potential for unintended consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».