Stability analysis of WEST L-mode discharges with improved confinement from boron powder injection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract WEST L-mode plasmas with dominant electron heating and no core torque source have observed improvements in confinement during boron (B) powder injection. These results are reminiscent of previous powder injection experiments on other devices and gaseous impurity seeding experiments on WEST. During powder injection, the stored energy increased up to 25% due to enhanced ion and electron heat and particle confinement. The improvements in confinement were not indicative of an L-H transition. To identify the dominant mechanisms and the causality chain behind these improvements in confinement, we employ interpretative modeling using METIS, predictive integrated modeling using a high-fidelity plasma simulator (HFPS), and stand-alone gyrokinetic simulations using quasi-linear gyrokinetic code. Interpretative modeling with METIS allowed for the estimation of missing data while maintaining good overall consistency with experiment. These results provided the initial conditions for fully predictive flux driven simulations using the HFPS. From these simulations, quasi-linear gyrokinetic analysis was performed at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>ρ</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>0.5</mml:mn> </mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>ρ</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>0.65</mml:mn> </mml:math> . Collisionality was found to be a strong candidate for the turbulence suppression mechanism at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>ρ</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>0.5</mml:mn> </mml:math> , while a combination of collisionality and the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>T</mml:mi> <mml:mi>e</mml:mi> </mml:msub> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>T</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mtext>i</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> ratio was found to be the likely mechanism at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>ρ</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>0.65</mml:mn> </mml:math> . The results additionally suggested that increased <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>Z</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mtext>eff</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> (through main ion dilution) could play a role in the improved confinement, but this could not be confirmed due to a lack of experimental measurements. The modeling framework established here can now be used to evaluate and exploit a variety of future powder injection experiments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle