A perinatal social nutrition approach to improve breastfeeding in a culturally diverse group of low-income women
Notice bibliographique
Résumé
Alima, Perinatal Social Nutrition Centre, is an established community organization that adopts a perinatal social nutrition approach to provide multidimensional support to women living in vulnerable conditions, particularly those with a precarious migratory status. This study aims to ( i) determine which maternal characteristics, pregnancy-related variables, and structural features of the Alima intervention are associated with breastfeeding; and ( ii) examine whether the association between attending breastfeeding workshops and breastfeeding characteristics differ according to maternal factors. The Alima digital database was used to analyze data from women who received the perinatal intervention between 2013 and 2020. Infant feeding data were retrieved at 2 weeks postpartum (T0, n = 2925), 2 months postpartum (T2, n = 1475), and 4 months postpartum (T4, n = 890). Logistic regressions were used to estimate the odds of overall and exclusive breastfeeding depending on sociodemographic characteristics, pregnancy-related variables, and features of the intervention. The prevalence of overall and exclusive breastfeeding was, respectively, 96.1% and 60.7% at T0; 93.0% and 58.5% at T2; 83.0% and 48.4% at T4. Higher education, previous breastfeeding experience, and recent immigration were associated with a higher likelihood of breastfeeding at each time point. Breastfeeding workshop attendance was associated with a greater likelihood of overall and exclusive breastfeeding at T2 and T4, with a stronger effect among women aged 35 or less, those with lower education, and those with excessive gestational weight gain. In conclusion, the Alima intervention is associated with positive breastfeeding outcomes, especially among vulnerable women living with precarious migratory status in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».