Responses of multimetric indices to disturbance are affected by index construction features
Notice bibliographique
Résumé
Multimetric indices (MMIs) are used worldwide to assess the ecological conditions of aquatic and terrestrial ecosystems. Different criteria and approaches are used to construct MMIs, resulting in widely different indices. Therefore, scientists, managers, and policymakers sometimes question whether such MMIs are useful for biomonitoring and bioassessment programs. Crucial design issues for biomonitoring programs include MMI responsiveness, the bioindicator group used, survey design, field sampling methods, level of taxonomic resolution, metric selection and scoring, and reference condition identification. We performed a meta-analysis on MMI development and applications worldwide to analyze the response of MMIs to different disturbance factors and to determine the degree to which MMI construction features influence their responsiveness to anthropogenic disturbances. We used the Web of Science database to find articles that applied an MMI and related MMI values to an environmental stressor, and we extracted data from 157 articles. We performed random-effects modeling to estimate the overall effect of MMI responses to disturbance and used subgroup analysis to analyze the extent to which the effect sizes varied as a function of different MMI construction features. We found that reference condition criteria had the major effect on MMI responses to disturbance. The environmental disturbance type, the number of metrics, and the ecosystem type to which MMIs were applied contributed more weakly to the effect size variance. The general response of MMIs to disturbance was little affected by the bioindicator group, taxonomic resolution, metric selection criteria, or scoring method. These findings have important implications for designing biomonitoring programs, including developing and improving cost-effective biological indices, because they could enhance MMI development and application protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».