Environments that promote recovery in acute care mental health: nursing perspectives explored through interpretative description
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A significant change in mental health care has involved the need to implement recovery-oriented practices and services. However, recovery-oriented care has been poorly defined within acute care mental health settings. OBJECTIVES: The central aims of the study were to increase knowledge about what constitutes a recovery-oriented environment within contemporary acute care units and to inform recovery-oriented nursing practice. METHODS: Interpretative description was applied to answer the question: What strategies and resources do nurses identify as being most conducive to fostering a recovery-oriented environment in acute care mental health units? Purposive sampling was used to recruit 11 nurses from 6 acute care units. The inclusion criteria included a minimum of 1-year patients and holding active nursing registration. Nursing experience in community-based or chronic care settings and with children and adolescents were exclusion criteria. Six nurses also participated in a focus group. RESULTS: Key aspects of a recovery-oriented acute care environment included understanding the needs of individual patients along with the dynamics of the healthcare team. Nurses had important roles in promoting recovery-oriented environments and reported a need for increased resources to move beyond the bio-medical model and align practice with personal recovery. CONCLUSION: A recovery-oriented environment was described as a safe, peaceful and holistic environment with adequate space to balance needs for privacy, interaction and activity. This environment is fostered through respectful communication and healthy relationships among team members, patients, family and formal supports. These nurses had the knowledge, skill and desire to promote recovery-oriented environments, yet resources such as leisure activities and group therapy were required to promote personal recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».