Atividade antimicrobiana in vitro de baccharis, tamarindo, líquido da casca da castanha de caju e óleo de cravo contra bactérias ruminais Gram-negativas
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the in vitro antibacterial activity of Baccharis dracunculifolia and Tamarindus indica L. aqueous extract, cashew nut shell liquid (CNSL) natural extracts, and clove essential oil (EO) against five species of Gram-negative ruminal bacteria. Cultures were grown in anaerobic media containing 0.1, 0.2, 0.5 and 1.0 mg mL-1 of the extracts or oils. Growth was evaluated by monitoring the optical density (OD 600 nm) at intervals of 0, 8, 12 and 24 hours of incubation at 39° C. The baccharis and tamarind aqueous extract, and CNSL natural extract inhibited the growth of Prevotella albensis, Prevotella bryantii, Treponema saccharophilum and Succinivibrio dextrinosolvens. For Prevotella ruminicola and Succinivibrio dextrinosolvens, the addition of the clove leaf EO of 1.0 mg mL-1 resulted in a greater impact on growth dynamics, with a reduction in optical density in all intervals of observations. The findings of this research establish the efficacy of natural additives aqueous extracts of baccharis and tamarind, CNSL, and clove essential oil, in antimicrobial activity in vitro against the Gram-negative ruminal bacteria analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».