Epidemiological findings, estimates of the instantaneous reproduction number, and control strategies of the first Mpox outbreak in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2022-2023 period marked the largest global Mpox outbreak, with Latin America's situation notably underexplored. This study aims to estimate Mpox's instantaneous reproduction number (R(t)), analyze epidemiological trends, and map vaccination efforts in six Latin American countries. METHODS: Utilizing Pan American Health Organization Mpox surveillance data, we examined demographic characteristics, cumulative incidence rates, and epidemic curves, calculated R(t) with weekly sliding windows for each country, alongside a review of vaccination initiatives. RESULTS: From 2022 to 2023, 25,503 Mpox cases and 71 deaths were reported across Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico and Peru, with a significant majority (91.8%-98.5%) affecting men, with a mean age of 32-35 years. Maximum R(t) values varied across countries: Argentina (2.63; 0.85 to 5.39), Brazil (3.13; 2.61 to 3.69), Chile (2.91; 1.55 to 4.70), Colombia (3.15; 2.07 to 4.44), Mexico (2.28; 1.18 to 3.75), and Peru (2.84; 2.33 to 3.40). The epidemic's peak occurred between August and September 2022 with R(t) values subsequently dropping below 1. From November 2022, and as of February 2024, only Chile, Peru, and Brazil had initiated Mpox vaccination campaigns, with Colombia launching a Clinical Trial. CONCLUSION: The peak of the Mpox epidemic in the studied countries occurred before the commencement of vaccination programs. This trend may be then partly attributed to a combination of behavioral modifications in key affected communities and contact tracing local programs. Therefore, the proportion of the at-risk population that remains susceptible is still uncertain, highlighting the need for continued surveillance and evaluation of vaccination strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».