Checking the manufacturing of Simões Network 10 – SN10 through surface electromyography (sEMG) – case report study
Notice bibliographique
Résumé
Use of functional orthopedic appliances (FOA) in the treatment of malocclusion and Temporomandibular Disorders (TMD) has been proved to be effective but there is still questions to be answered like the muscular action of the referred appliances. The aim of this study is checking through a proven protocol of surface electromyography (sEMG) to study muscular action of FOA to check to check if it is correctly manufactured. The appliance studied is a Simões Network 10 – SN10 to treat Class II malocclusion of retrognathia. The sEMG was collected 1 patients with class II malocclusion with retrognathia who belong to a 164 volunteers with malocclusion, in two times T1 before installation of the FOA in mouth, T2 15 minutes after the FOA installation in the mouth. sEMG data of bilateral masseter, bilateral temporal and bilateral suprahyoid muscles using conditioner signals module from Lynx Electronics Ltda with 8 channels, model EMG1000; software AqDAnalysis 4,18 from Lynx Electronics Ltda.; Software Lynx BioInspector 1,8r; passive surface electrodes (Ag/AgCl) from Noraxon Dual Electrodes (USA); dischargeable reference electrodes Kendall Meditrace (Ag/AgCl) – Canada were used for the sEMG measurements. Frequency calibration was 2000 Hz, with 2048 sample by channel and time 1,024 seconds, and filters regulation was 20 Hz and 1000 Hz. With the FOA in the mouth all measurements improved with a more simetrical sEMG in T2 in rest and isometric contraction measurements. The protocol used to check the manufacturing of functional orthopedic appliances using surface EMG proved to be a valid tool in this case report study. Further investigations are needed to confirm this protocol and check if the same happens with other types of functional orthopedics appliances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».