Genetic changes and testing associated with childhood glaucoma: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Many forms of childhood glaucoma have been associated with underlying genetic changes, and variants in many genes have been described. Currently, testing is variable as there are no widely accepted guidelines for testing. This systematic review aimed to summarize the literature describing genetic changes and testing practices in childhood glaucoma. This systematic review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic review and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 guidelines and registered with Prospero (ID CRD42023400467). A comprehensive review of Pubmed, Embase, and Cochrane databases was performed from inception through March 2, 2023 using the search terms: (glaucoma) AND (pediatric OR childhood OR congenital OR child OR infant OR infantile) AND (gene OR genetic OR genotype OR locus OR genomic OR mutation OR variant OR test OR screen OR panel). Information was extracted regarding genetic variants including genotype-phenotype correlation. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Of 1,916 records screened, 196 studies met inclusion criteria and 53 genes were discussed. Among study populations, mean age±SD at glaucoma diagnosis was 8.94±9.54 years and 50.4% were male. The most common gene discussed was CYP1B1, evaluated in 109 (55.6%) studies. CYP1B1 variants were associated with region and population-specific prevalence ranging from 5% to 86% among those with primary congenital glaucoma. MYOC variants were discussed in 31 (15.8%) studies with prevalence up to 36% among patients with juvenile open angle glaucoma. FOXC1 variants were discussed in 25 (12.8%) studies, which demonstrated phenotypic severity dependent on degree of gene expression and type of mutation. Overall risk of bias was low; the most common domains of bias were selection and comparability. Numerous genes and genetic changes have been associated with childhood glaucoma. Understanding the most common genes as well as potential genotype-phenotype correlation has the potential to improve diagnostic and prognostic outcomes for children with glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».