Economic Evaluations of Establishing Opioid Overdose Prevention Centers in 12 North American Cities: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Overdose prevention centers (OPCs) provide a safe place where people can consume preobtained drugs under supervision so that a life-saving medical response can be provided quickly in the event of an overdose. OPCs are programs that are established in Canada and have recently become legally sanctioned in only a few United States jurisdictions. METHODS: We conducted a systematic review that summarizes and identifies gaps of economic evidence on establishing OPCs in North America to guide future expansion of OPCs. RESULTS: We included 16 final studies that were evaluated with the Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards and Drummond checklists. Eight studies reported cost-effectiveness results (eg, cost per overdose avoided or cost per quality-adjusted life-year), with 6 also including cost-benefit; 5 reported only cost-benefit results, and 3 cost offsets. Health outcomes primarily included overdose mortality outcomes or HIV/hepatitis C virus infections averted. Most studies used mathematical modeling and projected OPC outcomes using the experience of a single facility in Vancouver, BC. CONCLUSIONS: OPCs were found to be cost-saving or to have favorable cost-effectiveness or cost-benefit ratios across all studies. Future studies should incorporate the experience of OPCs established in various settings and use a greater diversity of modeling designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».