Allergic Contact Dermatitis to Linalool Hydroperoxides: Pitfalls in the Diagnostic Process—Findings from a Repeated Open Application Test Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Increasing trends of oxidized linalool contact allergy have been reported. However, the impact of reactivity and dose in eliciting allergic contact Dermatitis caused by linalool hydroperoxides is insufficiently investigated. Objectives: To perform repeated open application tests (ROATs) using the real-world concentrations of linalool hydroperoxides in patients and control participants. Materials and Methods: Patients who previously had a positive (patients) and a negative (controls) patch test reaction to linalool hydroperoxides 1.0% in petrolatum were patch tested with a dilution series of linalool hydroperoxides preparations and asked to perform ROAT twice daily with 3 concentrations of linalool hydroperoxides creams and a negative control cream for 28 days. The creams contain 44, 140, and 440 PPM of linalool hydroperoxides, representing real-world doses reported in consumer products. Results: Of all 47 participants, 31 were linalool hydroperoxides contact allergy patients, and 16 were controls. One patient had a positive ROAT reaction in the area where cream at the highest concentration of linalool hydroperoxides was applied for 28 days. Conclusions: Repeated exposure to creams containing linalool hydroperoxides at real-life concentrations could rarely elicit an allergic reaction on intact skin after 4 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».