Distributional range shift of a marine fish relates to a geographical gradient of emotions among recreational fishers
Notice bibliographique
Résumé
As the effects of climate change increase, distributional range shifts of species are also expected to be magnified, necessitating a better understanding of their social-ecological implications for the adaptive management of fisheries and biodiversity conservation. In this paper, we focused on the human dimensions of recreational fisheries in the context of an ongoing distributional range shift of a target species. Specifically, we mined data on YouTube from recreational anglers and spearfishers targeting the white grouper (<em>Epinephelus aeneus</em>), a species expanding northwards in the northwestern Mediterranean Sea (Italy, France, and Spain). We retrieved 453 videos from Italy and Spain. We analyzed the social engagement of the videos (i.e., number of views, likes, and comments) and applied sentiment analysis to all the comments posted on these videos. Results showed that social engagement is overall higher for spearfishers than anglers. We documented an overall positive polarity and positive emotions in the comments of the posted videos, but specific negative polarity and negative emotions were more common in angling videos than in spearfishing ones. Most importantly, we detected a significant positive correlation between the emotions of joy and surprise and the latitude at which white grouper was caught. This result suggests that recreational fishers may respond to the arrival of the white grouper by showing more joy and surprise at higher latitudes where the species is rare than at lower latitudes where the species is common. Our study illustrates how digital data from social media can be used to monitor social-ecological interactions, such as tracking species distributional range shifts and the human responses to them, with potential management implications. Specifically, these results may be informative to adapt necessary tailored-management actions by improving engagement with fishers and enhancing more effective communication strategies, finally evoking environmental stewardship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».