Managing the Red Lake Nation’s and Minnesota’s largest lake: monitoring and paleolimnology support a site-specific standard for Upper and Lower Red Lakes (Red Lake Nation and Minnesota, United States)
Notice bibliographique
Résumé
Burge DRL, Edlund MB, Bowe S, Bowe K, Anderson JP, Bouchard RW, Heathcote AJ, Leavitt PR, Engstrom DR. 2023. Managing the Red Lake Nation’s and Minnesota’s largest lake: monitoring and paleolimnology support a site-specific standard for Upper and Lower Red Lakes (Red Lake Nation and Minnesota, United States). Lake Reserv Manage. XX:XXX–XXX.Water quality and the ability of lakes to provide benefits such as recreation and aquatic life are negatively impacted by climate change, aquatic invasive species, and nutrient enrichment. To address these lake-management challenges, regionally tailored water quality criteria need to assign achievable and protective goals while minimizing assessment errors. In Minnesota, when lakes exceed state water-quality standards, restoration plans are developed and implemented based on eco-regional standards, or in cases where it is determined that the regional standard is not appropriate, a site-specific standard may be developed. Upper Red Lake and Lower Red Lake, located within the boundaries of the Red Lake Indian Reservation (the Red Lake Nation) in northwestern Minnesota (United States), have been recently experiencing cyanobacteria blooms, as well as routinely exceeding the regional water quality criteria for total phosphorus and chlorophyll a. The last 20 yr of water quality monitoring suggest a stable recent history with no significant trends. To extend this time perspective, biogeochemical evidence from paleolimnology was used to reconstruct a 150 yr history for these 2 large, shallow lakes to determine whether site-specific water quality standards might be recommended. Biogeochemical evidence (e.g., sedimentation rates, phosphorus fractions, biogenic silica, diatom community composition, and fossil algal pigments) from 10 sediment cores revealed complex sedimentary dynamics together with a small gradual increase in limnological productivity over the last 2 centuries. Despite the implied productivity change, diatom-inferred phosphorus showed no significant increase among the sediment cores. Furthermore, the reconstructed total phosphorus values were within the range of modern monitored values. Because the paleolimnological evidence suggests little change to the aquatic ecology of the Red Lakes over the last 150 yr, and monitoring data show regular exceedance of regional TP standards with no trend in the last 20 yr, site-specific water quality standards are deemed appropriate for this large, shallow lake system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».