Evaluating the User Experience of a Smartphone-Delivered Sexual Health Promotion Program for Older Adults in the Netherlands: Single-Arm Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual health is an important component of quality of life in older adults. However, older adults often face barriers to attaining a fulfilling sexual life because of issues such as stigma, lack of information, or difficult access to adequate support. OBJECTIVE: We aimed to evaluate the user experience of a self-guided, smartphone-delivered program to promote sexual health among older adults. METHODS: The mobile app was made available to community-dwelling older adults in the Netherlands, who freely used the app for 8 weeks. User experience and its respective components were assessed using self-developed questionnaires, the System Usability Scale, and semistructured interviews. Quantitative and qualitative data were descriptively and thematically analyzed, respectively. RESULTS: In total, 15 participants (mean age 71.7, SD 9.5 years) completed the trial. Participants showed a neutral to positive stance regarding the mobile app's usefulness and ease of use. Usability was assessed as "Ok/Fair." The participants felt confident about using the mobile app. To increase user experience, participants offered suggestions to improve content and interaction, including access to specialized sexual health services. CONCLUSIONS: The sexual health promotion program delivered through a smartphone in a self-guided mode was usable. Participants' perception is that improvements to user experience, namely in content and interaction, as well as connection to external services, will likely improve usefulness and acceptance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».