Robotic Approach to Paediatric Gastrointestinal Diseases: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The use of minimally invasive surgery (MIS) for paediatric surgery has been on the rise since the early 2000s and is complicated by factors unique to paediatric surgery. The rise of robotic surgery has presented an opportunity in MIS for children, and recent developments in the reductions in port sizes and single-port surgery offer promising prospects. This study aimed to present a systematic overview and analysis of the existing literature around the use of robotic platforms in the treatment of paediatric gastrointestinal diseases. Materials and Methods: In accordance with the PRISMA Statement, a systematic review on paediatric robotic gastrointestinal surgery was conducted on Pubmed, Cochrane, and Scopus. A critical appraisal of the study was performed using the Newcastle Ottawa Scale. Results: Fifteen studies were included, of which seven were on Hirschsprung’s disease and eight on other indications. Included studies were heterogeneous in their populations, age, and sex, but all reported low incidences of intraoperative complications and conversions in their robotic cohorts. Only one study reported on a comparator cohort, with a longer operative time in the robotic cohort (180 vs. 152 and 156 min, p < 0.001), but no significant differences in blood loss, length of stay, intraoperative complications, postoperative complications, or conversion. Conclusions: Robotic surgery may play a role in the treatment of paediatric gastrointestinal diseases. There is limited data available on modern robotic platforms and almost no comparative data between any robotic platforms and conventional minimally invasive approaches. Further technological developments and research are needed to enhance our understanding of the potential that robotics may hold for the field of paediatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».