Roles and competencies of the clinical psychologist in adult diabetes care—A consensus report
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Psychological care is recognised as an integral part of quality diabetes care. We set out to describe the roles and competencies of the clinical psychologist as a member of the multidisciplinary adult diabetes care team, focused on secondary care. METHODS: The authors are clinically experienced psychologists involved in adult diabetes care, from Australia, Europe and North America, and active members of the international psychosocial aspects of diabetes study group. Consensus was reached as a group on the roles and competencies of the clinical psychologist working in adult diabetes secondary care, building both on expert opinion and a selective review and discussion of the literature on psychological care in diabetes, clinical guidelines and competency frameworks. RESULTS: The clinical psychologist fulfils multiple roles: (1) as a clinician (psychological assessment and therapy), (2) as advisor to the healthcare team (training, consulting), (3) as a communicator and promotor of person-centred care initiatives and (4) as a researcher. Four competencies that are key to successfully fulfilling the above-mentioned roles in a diabetes setting are as follows: (a) specialised knowledge, (b) teamwork and advice, (c) assessment, (d) psychotherapy (referred to as STAP framework). CONCLUSIONS: The roles and competencies of clinical psychologists working in diabetes extend beyond the requirements of most university and post-graduate curricula. There is a need for a comprehensive, accredited specialist post-graduate training for clinical psychologists working in diabetes care, building on the proposed STAP framework. This calls for a collaborative effort involving diabetes organisations, clinical psychology societies and diabetes psychology interest groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».