Patterns in the genetic structure of 49 lowland rain forest tree species co‐distributed on opposite sides of the northern Andes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Andes are a major dispersal barrier for lowland rain forest plants and animals, yet hundreds of lowland tree species are distributed on both sides of the northern Andes, raising questions about how the Andes influenced their biogeographic histories and population genetic structure. To explore these questions, we generated standardized datasets of thousands of SNPs from paired populations of 49 tree species co‐distributed in rain forest tree communities located in Panama and Amazonian Ecuador and calculated genetic diversity ( π ) and absolute genetic divergence ( d XY ) within and between populations, respectively. We predicted (1) higher genetic diversity in the ancestral source region (east or west of the Andes) for each taxon and (2) correlation of genetic statistics with species attributes, including elevational range and life‐history strategy. We found that genetic diversity was higher in putative ancestral source regions, possibly reflecting founder events during colonization. We found little support for a relationship between genetic divergence and species attributes except that species with higher elevational range limits exhibited higher d XY , implying older divergence times. One possible explanation for this pattern is that dispersal through mountain passes declined in importance relative to dispersal via alternative lowland routes as the Andes experienced uplift. We found no difference in mean genetic diversity between populations in Central America and the Amazon. Overall, our results suggest that dispersal across the Andes has left enduring signatures in the genetic structure of widespread rain forest trees. We outline additional hypotheses to be tested with species‐specific case studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle