Real‐world hepatitis C prevalence and treatment uptake at opioid agonist therapy clinics in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Widespread screening for hepatitis C virus (HCV) is necessary for Canada to meet its HCV elimination goals by 2030. People who currently or previously injected drugs are at high risk for HCV. Opioid agonist therapy (OAT, such as methadone and buprenorphine) has been shown to help stabilize the lives of people who are opioid-dependent. The distribution of OAT in North America typically requires daily, weekly, or monthly clinic visits and presents an opportunity for engagement, screening and treatment for those at high-risk of HCV. In this study, HCV screening was conducted by staff at OAT clinics in Ontario from 2016 to 2020 and those with chronic infections were treated on-site with direct-acting antivirals. Point-of-care or dried blood spot (DBS) testing was used for antibodies, DBS or serum for HCV RNA and serum for HCV RNA at SVR12 (sustained virological response). Clinics screened 1954 people (mean age 40 years ±12, 63% male). Forty-five percent were antibody positive, of whom 64% were HCV RNA+. Eighty percent of those RNA+ set an appointment in which 99% attended. Ninety-six percent started treatment with 87% completing treatment. Sixty-eight percent of people who completed treatment submitted a sample for SVR12 testing of which 97% achieved a virological cure. Results suggest that HCV screening and treatment at OAT clinics is feasible, effective and warrants expansion. Data suggest strong treatment adherence due to high rates of SVR12 comparable with other OAT-based HCV treatment programs. The lack of SVR12 sampling could be addressed by either on-site phlebotomy or incentivizing SVR12 sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».