Solar Generation Potential of Residential Neighbourhoods in an Urban Area of Downtown Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Pollution, energy security and climate change are the drivers that put into motion the need to shift to renewable energy sources from fossil fuels. Arguably one of the most promising and reliable renewable sources of energy available today is the electricity generated from photovoltaic solar panels (PV modules). This research quantifies the amount of electricity that can be generated within two 100 years old Cabbagetown residential neighbourhoods in Toronto. Renewable energy sources have relatively low geographic density and at most times are spread out over large areas sparsely. Therefore, implementation of solar PV modules in urban areas, where the land price is more with higher opportunity costs, are the perfect places to promote such solar technologies. This research study used cloud-based solar design software called Helioscope to calculate the total solar electrical production of the homes that represent the neighbourhood. Furthermore, through national resources of Canada data’s the total energy consumption of the same analyzed houses was calculated to analyse how much of the typical electricity use can be offsetted through roof top solar generation. Additionally, limiting factors like shade from trees and surrounding buildings, solar irradiance values, and orientation of the rooftop PVs were analyzed to see how they affected the solar potential. This analysis provides a better understanding of the potential of solar energy generation in the existing, established urban areas such as Cabbagetown in Toronto, and the methodology can act as a template for future studies in other places in Canada as well as internationally. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».