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Enregistrement W4392043002 · doi:10.32920/25262773.v1

Solar Generation Potential of Residential Neighbourhoods in an Urban Area of Downtown Toronto

2024· preprint· en· W4392043002 sur OpenAlexaboutno aff
Farabi Bashar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDowntownGeographyRegional scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pollution, energy security and climate change are the drivers that put into motion the need to shift to renewable energy sources from fossil fuels. Arguably one of the most promising and reliable renewable sources of energy available today is the electricity generated from photovoltaic solar panels (PV modules). This research quantifies the amount of electricity that can be generated within two 100 years old Cabbagetown residential neighbourhoods in Toronto. Renewable energy sources have relatively low geographic density and at most times are spread out over large areas sparsely. Therefore, implementation of solar PV modules in urban areas, where the land price is more with higher opportunity costs, are the perfect places to promote such solar technologies. This research study used cloud-based solar design software called Helioscope to calculate the total solar electrical production of the homes that represent the neighbourhood. Furthermore, through national resources of Canada data’s the total energy consumption of the same analyzed houses was calculated to analyse how much of the typical electricity use can be offsetted through roof top solar generation. Additionally, limiting factors like shade from trees and surrounding buildings, solar irradiance values, and orientation of the rooftop PVs were analyzed to see how they affected the solar potential. This analysis provides a better understanding of the potential of solar energy generation in the existing, established urban areas such as Cabbagetown in Toronto, and the methodology can act as a template for future studies in other places in Canada as well as internationally. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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