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Enregistrement W4392044268 · doi:10.1186/s13223-024-00880-0

Association between interleukin-6-174G/C gene polymorphism and asthma severity: exploring the role of total serum IgE, blood eosinophils, and FeNO as markers of type 2 inflammation

2024· article· en· W4392044268 sur OpenAlexvenueno aff
Mona Al‐Ahmad, Asmaa Ali, Ahmed Maher, M.Z. Haider

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKuwait University
Mots-clésAsthmaImmunologyOdds ratioGenotypeAlleleMedicineRestriction fragment length polymorphismGene polymorphismImmunoglobulin EAllele frequencyPolymorphism (computer science)GastroenterologyInternal medicineGeneBiologyAntibodyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While a connection has been established between serum interleukin-6 (IL-6) levels and the IL-6 gene (- 174G/C) polymorphism in allergic diseases such as asthma, its specific association with severe asthma remains unexplored. This study examined the relationship between the IL-6 (- 174G/C) gene polymorphism and mild and severe asthma, focusing on its influence on type 2 inflammation. METHODS: Our study comprised 98 patients with mild asthma and 116 with severe asthma. Additionally, we recruited 121 healthy participants to serve as controls for comparative analyses. The IL-6 gene (- 174G/C) polymorphism was assessed utilizing the polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) method. RESULTS: In our study, the risk of mild asthma exhibited a significant fourfold increase in individuals with the GG genotype pattern compared to healthy controls, yielding an odds ratio (OR) of 4.4 (p < 0.001). Conversely, we found no significant correlation between the IL-6 - 174G/C gene polymorphism and severe asthma when compared to the healthy control group. However, a noteworthy pattern emerged when we compared subgroups of mild and severe asthma. The risk of severe asthma increased fivefold in individuals with the GC polymorphism pattern, with an OR of 4.99 (p < 0.001), while the likelihood of mild asthma showed a similar fourfold increase with the GG polymorphism pattern, OR = 4.4 (p < 0.001). Consequently, we observed a significantly higher frequency of the C allele in patients with severe asthma, whereas the G allele was more prevalent in individuals with mild asthma (p = 0.05). Additionally, the correlation between markers of type 2 inflammation and the dominant model of the IL-6 gene -174G/C polymorphism (CC + CG vs GG) revealed a significant increase in total serum immunoglobulin E (IgE), Blood Eosinophil Counts (BEC), and Fractional Exhaled Nitric Oxide (FeNO) levels in asthmatic patients with the CC + CG gene pattern compared to those with GG, with p-values of 0.04, 0.03, and 0.04, respectively. Furthermore, after adjusting for other risk factors, the likelihood of developing severe asthma increased from fourfold to eightfold, with an OR of 8.12 (p = 0.01) with (CC + CG) gene pattern. Other predictors for severe asthma included older age and childhood-onset disease (OR = 1.13 and 19.19, p < 0.001). Allergic rhinitis (AR) and nasal polyps (NP) also demonstrated a substantial association with an increased risk of severe asthma, with odds ratios of 5 and 32.29 (p = 0.01 and < 0.001), respectively. Additionally, elevated Body Mass Index (BMI), BEC, and FeNO were linked to severe asthma, with ORs of 1.11, 1.00, and 1.04, respectively (p = 0.04, 0.05, and 0.001). CONCLUSION: This study illuminated the intricate relationship between the IL-6 gene polymorphism, type 2 inflammation markers, and diverse risk factors in shaping asthma severity. As a significant association between the GG polymorphism of the IL-6 gene (- 174G/C) and mild asthma was found, while possessing at least one C allele, whether in a homozygous (CC) or heterozygous (CG) combination, independently predicts the likelihood of severe asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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