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Enregistrement W4392044674 · doi:10.1186/s12889-024-18050-7

Co-design and evaluation of a digital serious game to promote public awareness about pancreatic cancer

2024· article· en· W4392044674 sur OpenAlexfundno aff
Tara Anderson, Gillian Prue, G. R. McDowell, Patrick Stark, Christine Brown Wilson, Lisa Graham Wisener, Helen Kerr, Gemma Caughers, Katherine Rogers, Lana Cook, Stephanie Craig, Abdulelah Alanazi, Gary Mitchell

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésMedicinePancreatic cancerTest (biology)Public healthBiostatisticsCancerIncidence (geometry)Family medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pancreatic cancer, ranking seventh in global cancer-related deaths, poses a significant public health challenge with increasing incidence and mortality. Most cases are diagnosed at an advanced stage, resulting in low survival rates. Early diagnosis significantly impacts prognosis, making symptom awareness crucial. Symptoms are often subtle, leading to delayed help-seeking behaviour. Patients and their carers prioritise increased public awareness, indicating a need for innovative approaches to promote awareness of the disease. METHODS: This study employed a quasi-experimental pre-test/post-test design to assess the relationship between a serious game and pancreatic cancer awareness. Members of the public (N = 727) were recruited internationally, via social media and with signposting by relevant organisations. Participants completed measures of symptom awareness and help-seeking intentions before and after playing the game. The serious game, co-designed with experts by lived experience, patient advocates and healthcare professionals, presented participants with a human anatomy diagram, with each section linked to a question about pancreatic cancer. RESULTS: The serious game demonstrated a statistically significant improvement on pancreatic cancer awareness based on matched paired t-tests. Due to missing data, paired comparisons were only possible for 489 cases. Symptom awareness scores exhibited a statistically significant increase from pre-test to post-test, with a large effect size (p < 0.001, d = 1.43). Help-seeking intentions also markedly improved, showing a significant increase from pre-test to post-test, with a large effect size (p < 0.001, d = 1.10). Independent-samples t-tests were also conducted to determine if there were any group differences on pre- to post-test changes based on age, gender, and previous knowledge and/or experience of pancreatic cancer. Participants overwhelmingly endorsed the game's usability and educational value, suggesting its potential as an effective tool for enhancing public awareness and proactive health-seeking behaviour. DISCUSSION: This study is the first to explore a serious game's utility in pancreatic cancer awareness. Results suggest that such interventions can effectively increase public awareness and influence help-seeking intentions. The co-design process ensured content relevance, and participant satisfaction was high. Findings highlight the game's potential as an accessible and convenient tool for diverse populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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