Novel ternary PPy–ZnFe<sub>2</sub>O<sub>4</sub>/fly ash-cenosphere photocatalysts for photodegradation of methyl orange under UV light
Notice bibliographique
Résumé
In this study, fly ash cenospheres (FACs), characterized by their floating properties and inherent photocatalytic activity, were used as a carrier to support ZnFe2O4 material and doped with conductive polymer polypyrrole (PPy) to prepare a novel ternary PPy–ZnFe2O4/FACs (PPy–ZF) composite catalyst. X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, TEM, and scanning electron microscopy were used to characterize the structure, morphology, and optical properties of the samples prepared. In particular, a 20 mg/L methyl orange (MO) solution at pH 4 was given 0.075 g of PPy–ZF catalyst to add, and after 30 min of dark adsorption, followed by irradiation for 180 min, 98.54% of the MO was removed. The material was also shown to have good stability and reusability through three cycles of use. Additionally, the material exhibited good photocatalytic activity for other dyes. The results of photocatalytic experiments showed their significantly enhanced photocatalytic activity toward MO, which was mainly attributed to the synergistic effect of PPy and ZnFe2O4 on the surface of FACs, leading to a high separation efficiency and a low rate of photogenerated charge complexation. In addition, cyclic tests demonstrated the stability and reusability of the composite. The leading role in the photocatalytic degradation of MO was demonstrated by the radical trapping experiment, which showed ·O2 − and h+. The present study can significantly improve the photocatalytic performance of the floating materials of ZnFe2O4/FACs, which is beneficial to solve the current energy crisis and environmental pollution problems. It has certain reference significance to solve the problems of environmental pollution, waste recycling, and catalyst recycling in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».