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Enregistrement W4392050286 · doi:10.1515/9781787446779

Crippen

2020· book· et· W4392050286 sur OpenAlexaboutno aff
Roger Dalrymple

Notice bibliographique

RevueBoydell and Brewer eBooks · 2020
Typebook
Langueet
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCrime and Detective Fiction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How did the case of the 'mild mannered murderer', Hawley Harvey Crippen, come to have such an enduring cultural resonance? Almost as notorious as Jack the Ripper, US citizen and homeopath Dr Hawley Harvey Crippen was forty-eight years old when he was hanged in London in November 1910 for the murder and mutilation of his wife. When Cora Crippen vanished in February 1910, he claimed that she had returned to the United States. Yet the discovery of a dismembered body, buried beneath the cola cellar of their house, and Crippen's attempt to flee to Canada with his cross-dressed mistress exposed and convicted him. The case aroused enormous public interest at the time, and it has remained in the popular imagination ever since, memorialised in crime history, fiction, film and even musical theatre. As late as 2007, some American academics were claiming that the dead body was not Cora's and that Crippen was in fact innocent. This book aims to account for the endurance of the Dr Crippen murder case in the cultural imagination. Highlighting the case's disruptive blending of cultural traditions, it discusses historical precedents, analyses diverse literary traditions, looks at broadside balladry and music-hall repertoire and addresses queer theory discourses. The book shows how the case, part throwback to earlier crime sensations and part presage of a new understanding of criminality, represents a watershed in the representation of criminality and played a distinctive role in the development of crime fiction. ROGER DALRYMPLE is a Principal Lecturer in Education at Oxford Brookes University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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