Yoga Therapy as an Intervention to Improve Patient-Reported Outcomes Among Adults After Treatment for Cancer: Preliminary Findings From a Trial Using Single-Subject Experimental Design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer is a chronic condition associated with a substantial symptom burden, which can impair recovery after treatment. Investigating interventions with potential to improve self-reported disease and/or treatment effects-known as patient-reported outcomes (PROs)-is paramount to inform cancer care. The objective of this study was to evaluate the effects of a yoga therapy (YT) intervention on key PROs (ie, cancer-related fatigue, anxiety, cognitive function, depression, stress, quality of life [QoL]) among adults after treatment for cancer. METHODS: = 2.83 years) who had completed treatment for cancer were analyzed for this study. In this single-subject exploratory experimental study, the YT intervention comprised a 1:1 YT session (ie, 1 participant with 1 yoga therapist) followed by 6 weekly small (ie, 2-3 participants) group YT sessions. Group sessions were facilitated by the same yoga therapist who delivered participants' 1:1 session to ensure an in-depth personalized approach. PROs were assessed before (ie, pre-intervention) and after the 1:1 YT session (ie, during the intervention), as well as after the last group YT session (ie, post-intervention). Hierarchical linear modeling was used to analyze the data. RESULTS: Participants showed improvements in cancer-related fatigue, state anxiety, trait anxiety, perceived cognitive impairments, impacts of perceived cognitive impairments on QoL, and 1 dimension of QoL (ie, functional wellbeing) over time. Notably, cancer-related fatigue and state anxiety increased immediately after the 1:1 session, but showed greater improvements over time afterward (ie, during the intervention phase). No changes were observed for the remaining PROs. CONCLUSION: Although results require confirmation in future trials, this study highlights the importance of continuing to investigate YT as an intervention to enhance important PROs (ie, cancer-related fatigue and state anxiety) after treatment for cancer. More research is needed to identify additional beneficial effects and factors that influence participants' responses to 1:1 and group YT (ie, moderators and mediators). REGISTRATION NUMBER: ISRCTN64763228. DATE OF REGISTRATION: December 12, 2021. This trial was registered retrospectively. URL OF TRIAL REGISTRY RECORD: https://www.isrctn.com/ISRCTN64763228. PUBLISHED PROTOCOL: , 15347354221075576.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».