Cyantraniliprole and Thiamethoxam Exposure Changes Expression of Transcripts Associated with Small Non-Coding RNA Processing in the Colorado Potato Beetle
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata (Say)) can cause extensive damage to agricultural crops worldwide and is a significant insect pest. This insect is notorious for its ability to evade various strategies deployed to control its spread and is known for its relative ease in developing resistance against different insecticides. Various molecular levers are leveraged by L. decemlineata for this resistance to occur, and a complete picture of the genes involved in this process is lacking. While small non-coding RNAs, including miRNAs, are differentially expressed in insects exposed to insecticides, levels of transcript coding for proteins underlying their synthesis remain to be characterized fully. The overarching objective of this work aims to fill that gap by assessing the expression of such targets in L. decemlineata exposed to cyantraniliprole and thiamethoxam. The expression status of Ago1, Ago2, Ago3, Dcr2a, Dcr2b, Expo-5, Siwi-1 and Siwi-2 transcripts were quantified via qRT-PCR in adult L. decemlineata treated with low and high doses of these compounds for different lengths of time. Variation in Ago1 and Dcr2b expression was notably observed in L. decemlineata exposed to cyantraniliprole, while thiamethoxam exposure was associated with the modulation of Dcr2a and Siwi-1 transcript levels. The down-regulation of Ago1 expression in L. decemlineata using dsRNA, followed by cyantraniliprole treatment, was associated with a reduction in the survival of insects with reduced Ago1 transcript expression. Overall, this work presents the insecticide-mediated modulation of transcripts associated with small non-coding RNA processing and showcases Ago1 as a target to further investigate its relevance in cyantraniliprole response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».