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Enregistrement W4392051494 · doi:10.61919/jhrr.v4i1.510

Effectiveness of Myofacial Release versus Proprioceptive Neuro Facilitation Technique on Pain and Range of Motion in Patients with Cervicogenic Headache

2024· article· en· W4392051494 sur OpenAlexaff
Ana Yousuf, Dua Qazi, Khadijatul Ain Sandeela, Anum Rasheed, Muhammad Umair Mushtaq

Notice bibliographique

RevueJournal of Health and Rehabilitation Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensDigital Payment Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProprioceptionFacilitationCervicogenic headacheMedicinePhysical medicine and rehabilitationRange of motionPhysical therapyPsychologyNeuroscienceAnesthesiaMigraine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cervicogenic headache is a prevalent condition characterized by headaches caused by cervical musculoskeletal impairments. The effectiveness of Myofascial Release (MFR) and Proprioceptive Neuromuscular Facilitation (PNF) in managing this condition has been explored, with varying outcomes on pain intensity, cervical range of motion (ROM), and functional disability. Objective: To compare the efficacy of MFR and PNF techniques in reducing pain and improving ROM in patients with cervicogenic headache. Methods: This randomized control trial included 30 female participants diagnosed with cervicogenic headache. Participants were randomly assigned to receive either MFR or PNF treatments over a period of 4 weeks, with sessions conducted twice weekly. Outcome measures included pain intensity assessed by the Visual Analog Scale (VAS), cervical ROM measured using a universal goniometer, and functional disability evaluated through the Neck Disability Index (NDI). Data were analyzed using SPSS version 25, employing t-tests for within-group comparisons and ANOVA for between-group analyses. Results: Both MFR and PNF groups showed significant improvements post-treatment. The MFR group demonstrated a reduction in VAS scores from 6.73 ± 0.593 to 4.26 ± 0.703 (p<0.001), and the PNF group from 6.73 ± 0.593 to 5.26 ± 0.432 (p<0.001). Cervical ROM and NDI scores also significantly improved in both groups. Comparative analysis revealed MFR to be more effective in enhancing cervical rotation (MFR: 70.13 ± 3.020 to 80.20 ± 2.840; PNF: 60.33 ± 2.690 to 64.06 ± 2.548; p<0.05) and reducing NDI scores (MFR: 48.33 ± 5.56 to 17.53 ± 5.46; PNF: 10.00 ± 2.267 to 8.93 ± 1.667; p<0.001). Conclusion: Both MFR and PNF are effective in treating cervicogenic headache, significantly reducing pain intensity and improving cervical ROM and functional disability. MFR, however, exhibited a superior efficacy in enhancing cervical rotation and reducing NDI scores, suggesting it may offer additional benefits in the management of cervicogenic headache.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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