Well-Being Literacy in the Academic Landscape: Trioethnographic Inquiry Into Scholarly Writing
Notice bibliographique
Résumé
Writing well and being well as academic writers is rarely spoken about, often hidden, and at times evaded. We believe that developing, maintaining, and growing well-being literacy not only engages the act but also allows awareness, reflection, and metacognitive thinking that enable mindful writing for well-being. Well-being literacy, the capacity to understand and employ well-being language for personal, collective, and global well-being, intrigues us. It encompasses nurturing, sustaining, and safeguarding well-being for individuals, groups, and systems to thrive. As scholars delving into well-being literacy, we, a diverse collective from across higher education career trajectories, investigate its role in scholarly writing and our academic realities. Our focus lies in unraveling the paradoxes inherent in higher education, particularly as researchers and writers. In this paper, we examine our own stories as a trioethnography and the impact of our writing practices on our own professional and personal lives. By doing so, we reveal the place of vulnerability, relationships, and meaning in who we are and are becoming as academic scholars. Guiding principles are shared with peers and colleagues in how they might cultivate writing practices while valuing and embodying well-being in the higher education space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».