Wild fish consumption and latitude as drivers of vitamin D status among Inuit living in Nunavik, northern Québec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure vitamin D status and estimate factors associated with serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) in Nunavimmiut (Inuit living in Nunavik) adults in 2017. DESIGN: ? 2017 Nunavik Inuit Health Survey, a cross-sectional study conducted in August-October 2017. Participants underwent a questionnaire, including an FFQ, and blood samples were analysed for total serum 25(OH)D. SETTING: Nunavik, northern Québec, Canada. PARTICIPANTS: A stratified proportional model was used to select respondents, including 1,155 who identified as Inuit and had complete data. RESULTS: Geometric mean serum vitamin D levels were 65·2 nmol/l (95 % CI 62·9-67·6 nmol/l) among women and 65·4 nmol/l (95 % CI 62·3-68·7 nmol/l) among men. The weighted prevalence of serum 25(OH)D < 75 nmol/l, <50 nmol/l <30 nmol/l was 61·2 %, 30·3 % and 7·0 %, respectively. Individuals who were older, female, lived in smaller and/or more southerly communities and/or consumed more country (traditional) foods were at a reduced risk of low vitamin D status. Higher consumption of wild fish was specifically associated with increased serum 25(OH)D concentration. CONCLUSION: It is important that national, regional and local policies and programs are in place to secure harvest, sharing and consumption of nutritious and culturally important country foods like Arctic char and other wild fish species, particularly considering ongoing climate change in the Arctic which impacts the availability, access and quality of fish as food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».