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Consistent climatic controls of global wood density among angiosperms and gymnosperms
Lidong Mo, Thomas W. Crowther, Daniel S. Maynard, Johan van den Hoogen, Haozhi Ma, Lalasia Bialic‐Murphy, Susanne S. Renner, Jingjing Liang, Sergio de‐Miguel, G.J. Nabuurs, Peter B. Reich, Oliver L. Phillips, Meinrad Abegg, C. Yves Adou Yao, Giorgio Alberti, Angélica M. Almeyda Zambrano, Braulio Vílchez Alvarado, Esteban Álvarez‐Dávila, Patricia Álvarez-Loayza, Luciana F. Alves, Iêda Leão do Amaral, Christian Ammer, Clara Antón‐Fernández, Alejandro Araujo‐Murakami, Luzmila Arroyo, Valerio Avitabile, Gerardo A. Aymard C., Timothy R. Baker, Radomir Bałazy, Olaf Bánki, Jorcely Barroso, Meredith L. Bastian, Jean‐François Bastin, Luca Birigazzi, Philippe Birnbaum, Robert Bitariho, Pascal Boeckx, Frans Bongers, Coline C. F. Boonman, Olivier Bouriaud, Pedro H. S. Brancalion, Susanne Brandl, Francis Brearley, Roel Brienen, Eben N. Broadbent, Helge Bruelheide, Filippo Bussotti, Roberto Cazzolla Gatti, Ricardo G. César, Goran Češljar, Robin L. Chazdon, Han Y. H. Chen, Chelsea Chisholm, Hyunkook Cho, Emil Cienciala, Connie J. Clark, David B. Clark, Gabriel Dalla Colletta, David A. Coomes, Fernando Cornejo Valverde, José Javier Corral‐Rivas, Philip M. Crim, Jonathan Cumming, Selvadurai Dayanandan, André Luís de Gasper, Mathieu Decuyper, Géraldine Derroire, Ben DeVries, Ilija Djordjević, Jiří Doležal, Aurélie Dourdain, Nestor Laurier Engone Obiang, Brian J. Enquist, Teresa J. Eyre, Adandé Belarmain Fandohan, Tom M. Fayle, Ted R. Feldpausch, Leandro Valle Ferreira, Leena Finér, Markus Fischer, Christine Fletcher, Lorenzo Frizzera, Javier G. P. Gamarra, Damiano Gianelle, Henry A. Glick, David J. Harris, Andy Hector, Andreas Hemp, Geerten Hengeveld, Bruno Hérault, John Herbohn, Martin Herold, Peter Hietz, Annika Hillers, Eurídice N. Honorio Coronado, Cang Hui, Thomas Ibanez, Nobuo Imai, Andrzej M. Jagodziński, Bogdan Jaroszewicz, Vivian Kvist Johannsen, Carlos Alfredo Joly, Tommaso Jucker, Ilbin Jung, Viktor Karminov, Kuswata Kartawinata, Elizabeth Kearsley, David Kenfack, Deborah Kennard, Sebastian Kepfer‐Rojas, Gunnar Keppel, Mohammed Latif Khan, Timothy J. Killeen, Hyun Seok Kim, Kanehiro Kitayama, Henn Korjus, Florian Kraxner, Dmitry E. Kucher, Diana Laarmann, Mait Lang, Simon L. Lewis, Yuanzhi Li, Gabriela López‐González, Huicui Lu, Н. В. Лукина, Brian Maitner, Yadvinder Malhi, Éric Marcon, Beatriz Schwantes Marimon, Ben Hur Marimon, Andrew Marshall, Emanuel H. Martin, James K. McCarthy, Jorge A. Meave, Omar Melo‐Cruz, Casimiro Mendoza, Irina Polo, Stanisław Miścicki, Cory Merow, Abel Monteagudo Mendoza, Vanessa de Souza Moreno, Sharif A. Mukul, Philip Mundhenk, María Guadalupe Nava‐Miranda, David Neill, Victor J. Neldner, Radovan Nevenić, Michael R. Ngugi, Pascal A. Niklaus, Petr Ontikov, Edgar Ortiz‐Malavasi, Yude Pan, Alain Paquette, Alexander Parada, E. I. Parfenova, Minjee Park, Marc Parren, N. Parthasarathy, Pablo L. Peri, Sebastian Pfautsch, Nicolas Picard, María Teresa Fernández Piedade, Daniel Piotto, Nigel C. A. Pitman, Lourens Poorter, Axel Dalberg Poulsen, John R. Poulsen, Hans Pretzsch, Fredy Ramírez, Zorayda Restrepo, Sarah J. Richardson, Mirco Rodeghiero, Samir Rolim, Anand Roopsind, Francesco Rovero, Ervan Rutishauser, Purabi Saikia, Christian Salas, Philippe Saner, Peter Schall, Mart‐Jan Schelhaas, Dmitry Schepaschenko, Michael Scherer‐Lorenzen, Bernhard Schmid, Jochen Schoengart, Eric B. Searle, Vladimír Šebeň, Josep M. Serra‐Diaz, Douglas Sheil, А. Shvidenko, Ana da Silva, Javier E. Silva‐Espejo, Marcos Silveira, James Singh, Plínio Sist, Ferry Slik, Bonaventure Sonké, Ênio Sosinski, Alexandre de Souza, Krzysztof Stereńczak, Jens‐Christian Svenning, Miroslav Svoboda, Ben Swanepoel, Natália Targhetta, N. M. Tchebakova, Hans ter Steege, Raquel Thomas‐Caesar, Елена Тихонова, Peter M. Umunay, V. А. Usoltsev, Renato Valencia, Fernando Valladares, Peter M. van Bodegom, Fons van der Plas, Tran Van Do, Michael E. Van Nuland, Rodolfo Vásquez, Hans Verbeeck, Hélder Viana, Alexander Christian Vibrans, Simone Aparecida Vieira, Klaus von Gadow, Huifang Wang, James Watson, Gijsbert D. A. Werner, Florian Wittmann, Hannsjörg Woll, Verginia Wortel, Roderick Zagt, Tomasz Zawiła‐Niedźwiecki, Chunyu Zhang, Xiuhai Zhao, Mo Zhou, Zhi‐Xin Zhu, Irié C. Zo‐Bi, Constantin M. Zohner
Notice bibliographique
RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversity of GuelphConcordia UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNatural Environment Research CouncilCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementCouncil for Higher EducationChina Scholarship CouncilConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDanmarks GrundforskningsfondSight Research UKDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research FoundationEuropean CommissionSmithsonian Tropical Research InstituteGeneralitat de CatalunyaUniversity of LeedsSmithsonian InstitutionNational Council for Higher EducationEuropean Space AgencyInternational Institute for Applied Systems AnalysisSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungGrantová Agentura České RepublikyGordon and Betty Moore FoundationVillum Fonden
Mots-clésGeographyBiologyBotany
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon