Pulmonary complications and mortality among COVID-19 patients undergoing a surgery: a multicenter cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Managing COVID-19-positive patients requiring surgery is complex due to perceived heightened perioperative risks. However, Canadian data in this context remains scarce. To address this gap, we conducted a multicenter cohort study in the province of Québec, the Canadian province most affected during the initial waves of the pandemic, to comprehensively assess the impact of COVID-19 symptoms, and recovery time, on postoperative outcomes in surgical patients. Methods We included adult surgical patients with either active COVID-19 at time of surgery or those who had recovered from the disease, from March 13, 2020, to April 30, 2021. We evaluated the association between symptoms or recovery time and postoperative pulmonary complications and hospital mortality using multivariable logistic regression and Cox models. Results We included 105 patients with an active infection (47 were symptomatic and 58 were asymptomatic) and 206 who had healed from COVID-19 in seven hospitals. Among patients with an active infection, those who were symptomatic had a higher risk of pulmonary complications (odds ratio = 3.19; 95% CI, from 1.12 to 9.68; p = 0.03) and hospital mortality (hazard ratio = 3.67; 95% CI, from 1.19 to 11.32; p = 0.02). We did not observe any significant effect of the duration of recovery prior to surgery on patients who had healed from their infection. Their postoperative outcomes were also similar to those observed in asymptomatic patients. Interpretation Symptomatic status should be considered in the decision to proceed with surgery in COVID-19-positive patients. Our results may help optimize surgical care in this patient population. Trial registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04458337, Registration Date: July 7, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».