The Impact of Raising Alcohol Taxes on Government Tax Revenue: Insights from Five European Countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Reducing the affordability of alcoholic beverages by increasing alcohol excise taxation can lead to a reduction in alcohol consumption but the impact on government alcohol excise tax revenue is poorly understood. This study aimed to (a) describe cross-country tax revenue variations and (b) investigate how changes in taxation were related to changes in government tax revenue, using data from Estonia, Germany, Latvia, Lithuania and Poland. METHODS: For the population aged 15 years or older, we calculated the annual per capita alcohol excise tax revenue, total tax revenue, gross domestic product and alcohol consumption. In addition to descriptive analyses, joinpoint regressions were performed to identify whether changes in alcohol excise taxation were linked to changes in alcohol excise revenue since 1999. RESULTS: In 2022, the per capita alcohol excise tax revenue was lowest in Germany (€44.2) and highest in Estonia (€218.4). In all countries, the alcohol excise tax revenue was mostly determined by spirit sales (57-72% of total alcohol tax revenue). During 2010-20, inflation-adjusted per capita alcohol excise tax revenues have declined in Germany (- 22.9%), Poland (- 19.1%) and Estonia (- 4.2%) and increased in Latvia (+ 56.8%) and Lithuania (+ 49.3%). In periods of policy non-action, alcohol consumption and tax revenue showed similar trends, but tax level increases were accompanied by increased revenue and stagnant or decreased consumption. CONCLUSIONS: Increasing alcohol taxation was not linked to decreased but increased government revenue. Policymakers can increase revenue and reduce alcohol consumption and harm by increasing alcohol taxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».