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Enregistrement W4392057851 · doi:10.1080/15401383.2024.2319829

An Experimental Examination of the Effectiveness of Animal Assisted Activities for Employee Stress Indicators Improvement in Mexican Organization

2024· article· en· W4392057851 sur OpenAlexaff
Liudmila Jdanova, Elide Carmona

Notice bibliographique

RevueJournal of Creativity in Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensAdlerKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychological interventionSadnessAngerHappinessContext (archaeology)AnxietyStress managementIntervention (counseling)MoodApplied psychologyClinical psychologyStress (linguistics)Job stressSocial psychologyJob satisfactionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 21st century, workplace stress is considered globally prevalent and costly to organizations and societies. There is a need for effective and practical interventions to reduce employee stress. This study examines the impact of Animal Assisted Activities (AAA) intervention on employee stress and mood levels in Mexican organizations. Results of an experimental mixed-methods design (3 × 2) study showed that the participants who interacted with the dogs reported a decrease and the lowest levels of stress, anxiety, anger, and sadness, as well as an increase and the highest levels of happiness in comparison to the participants in social gathering and control conditions after the intervention. This study provides empirical evidence for generalizing the use of therapy dogs to the Mexican work context as a viable and effective intervention to facilitate employee wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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