School-based Training Effects on Liver Fluke and Cholangiocarcinoma Prevention: A Comparative Case Study of Individual Differences Among Elementary Teachers in Northeast Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Liver fluke and Cholangiocarcinoma (CCA) infestations pose significant health challenges, particularly in northeastern region of Thailand. Addressing health issues through an educational lens is of paramount importance to stakeholders in various fields of education, including health education and social education. Collaboratively, stakeholders strive to develop initiatives that enhance understanding of this disease among people in the region. An essential step toward achieving this objective involves recognizing the variations in individuals' responses to educational activities, thereby facilitating the development of locally contextualized and effective learning programs. This study was to explore the differences among elementary teachers participating in training courses for the prevention of cholangiocarcinoma and liver fluke disease in Khon Kaen province. Employing a pre-experimental design, the study involved one hundred and thirty-nine elementary teachers as research participants. Pre- and post-test served as the research instrument, and data analysis entailed the use of descriptive statistics and a t-test. The findings revealed that most of the participants were female, held bachelor's degrees, and were affiliated with schools in Ban Phai district. Moreover, the study demonstrated a significant enhancement in participants’ understanding of liver fluke and CCA prevention following the training. Notably, the study identified a significant impact of the school’s geographical location on training effectiveness. This study contributes to the existing knowledge base, offering insights to tailor more precise training programs in regions where liver fluke and Cholangiocarcinoma disease are prevalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».