Immune checkpoint inhibitors and risk of immune-mediated adverse events: a cohort study comparing extended versus standard interval administration
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic precipitated the implementation of extended interval immune checkpoint inhibitors (ICIs) in an effort to limit hospital visits, but few studies have examined their safety. This study aimed to compare in oncology outpatients, immune-mediated adverse events (IMAEs) in terms of total number, incidence, severity, and time to occurrence, based on exposure to standard or extended interval ICIs. A retrospective cohort study was conducted in patients who received at least one dose of an ICI between 2015 and 2021. Data were collected from patient records and pharmacy software. Adjusted logistic, Poisson, and Cox regression models were estimated. A total of 310 patients with a mean age of 67.1 years were included, 130 of whom had the extended interval. No statistically significant differences were observed between the groups. With the standard and extended intervals, the mean total number of IMAE per participant was 1.02 and 1.18, respectively; the incidence of an IMAE was 62% and 64%. Of the 147 IMAE episodes in the standard interval group, 14 (9.5%) were grade 3 or higher, while there were 15 (12.4%) among the 121 IMAE episodes in the extended interval group. Compared with standard interval, the use of extended interval did not increase the risk of having a first IMAE (adjusted hazard ratio 0.92 (95% CI 0.67-1.26)). This study suggests that the administration of an ICI according to extended interval is as safe as the administration according to standard interval in oncology outpatients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».