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Enregistrement W4392058583 · doi:10.3390/atmos15030262

Influence of Wind Flows on Surface O3 Variation over a Coastal Province in Southeast China

2024· article· en· W4392058583 sur OpenAlexaff
Yukun Shen, Jane Liu, Zhixiong Chen, Mengmiao Yang, Lei Shu, Chende Gai, Yongcheng Jiang

Notice bibliographique

RevueAtmosphere · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFujian Normal UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaHarvard UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésChinaVariation (astronomy)ClimatologyEnvironmental scienceMeteorologyOceanographyGeologyAtmospheric sciencesGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface ozone (O3) is influenced not only by anthropogenic emissions but also by meteorological factors, with wind direction being one of the most overlooked factors. Here, we combine the observational data of both O3 and wind flow to compare the variation in surface O3 with wind direction between coastal and inland regions of Fujian, a province in the southeast coast of China with complicated topography. We further conduct a numerical simulation using a global chemical transport model, GEOS-Chem, to interpret the observational results, explore the linkages between these O3 variations and wind flows, and identify the dominant processes for the occurrence of high O3 that varies with wind flows. The results from the observations over 2015–2021 suggest that, over coastal regions, surface O3 concentrations show a strong dependence on wind flow changes. On average, during the daytime, when southeasterly winds prevail, the mean of O3 concentrations reaches 83.5 μg/m3, which is 5.0 μg/m3 higher than its baseline values (the mean O3 concentrations), while the northwesterly winds tend to reduce surface O3 by 6.4 μg/m3. The positive O3 anomalies with southeasterly wind are higher in the autumn and summer than in the spring and winter. During the nighttime, the onshore northeasterly winds are associated with enhanced O3 levels, likely due to the airmass containing less NO2, alleviating the titration effects. Over inland regions, however, surface O3 variations are less sensitive to wind flow changes. The GEOS-Chem simulations show that the prevailing southeasterly and southwesterly winds lead to the positive anomaly of chemical reactions of O3 over coastal regions, suggesting enhanced photochemical production rates. Furthermore, southeasterly winds also aid in transporting more O3 from the outer regions into the coastal regions of Fujian, which jointly results in elevated surface O3 when southeasterly winds dominates. When affected by wind flows in different directions, the chemical reaction and transport in the inland regions do not exhibit significant differences regarding their impact on O3. This could be one of the reasons for the difference in O3 distribution between coastal and inland regions. This study could help to deepen our understanding of O3 pollution and aid in providing an effective warning of high-O3 episodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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