Dyspnoea in acutely ill mechanically ventilated adult patients: an ERS/ESICM statement
Notice bibliographique
Résumé
This statement outlines a review of the literature and current practice concerning the prevalence, clinical significance, diagnosis and management of dyspnoea in critically ill, mechanically ventilated adult patients. It covers the definition, pathophysiology, epidemiology, short- and middle-term impact, detection and quantification, and prevention and treatment of dyspnoea. It represents a collaboration of the European Respiratory Society and the European Society of Intensive Care Medicine. Dyspnoea ranks among the most distressing experiences that human beings can endure. Approximately 40% of patients undergoing invasive mechanical ventilation in the intensive care unit (ICU) report dyspnoea, with an average intensity of 45 mm on a visual analogue scale from 0 to 100 mm. Although it shares many similarities with pain, dyspnoea can be far worse than pain in that it summons a primal fear response. As such, it merits universal and specific consideration. Dyspnoea must be identified, prevented and relieved in every patient. In the ICU, mechanically ventilated patients are at high risk of experiencing breathing difficulties because of their physiological status and, in some instances, because of mechanical ventilation itself. At the same time, mechanically ventilated patients have barriers to signalling their distress. Addressing this major clinical challenge mandates teaching and training, and involves ICU caregivers and patients. This is even more important because, as opposed to pain which has become a universal healthcare concern, very little attention has been paid to the identification and management of respiratory suffering in mechanically ventilated ICU patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».