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Enregistrement W4392059733 · doi:10.1111/1758-5899.13335

Contested informality in regional institutional design: A comparative analysis of <scp>ASEAN</scp> and the Quad

2024· article· en· W4392059733 sur OpenAlexafffund
Andrew F. Cooper, Brendon J. Cannon

Notice bibliographique

RevueGlobal Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEconomic geographyRegional scienceBusinessInternational tradePolitical scienceEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In terms of institutional positioning, the quartet of Indo‐Pacific states – Australia, India, Japan, and the United States – firmly endorse ASEAN. ‘ASEAN centrality’ is clearly highlighted in all Quad statements. Yet, the Quad presents an organizational and substantive challenge to the core institutional model of ASEAN. This competitive dynamic, with respect to style of associational methods (the how) as opposed to organizational purpose (the why), has not received the scholarly attention it deserves. If the literature does focus on the comparative approaches of ASEAN and the Quad, the prism is for the most part targeted on the differences with respect to the engagement with China. Our analysis is different and emphasizes the contrast between two types of institutional informality exhibited by ASEAN and the Quad. By situating our analysis in the context of contested informality, we point out that both ASEAN and the Quad are signposts showing that the foundational privilege of formal international organizations is under stress, albeit from a wide range of institutional designs. Only by detailing and evaluating the critical divergence in modes of informality can an appreciation of the nature and impact of the contest between ASEAN and the Quad be fully understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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