The impact of an unsanctioned compassion club on non-fatal overdose
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In 2022, the Drug User Liberation Front opened an unsanctioned compassion club in Vancouver where members could purchase illicit drugs that had been rigorously tested to ensure quality and a lack of potentially fatal contaminants. We sought to evaluate the impact of access to this novel safer supply intervention on non-fatal overdose. METHODS: Data were obtained from 47 club members via surveys completed at 3-month intervals between August 2022 and October 2023. We conducted multivariable generalized estimating equations (GEE) analyses to examine the association between club enrolment and the outcomes of: (1) any non-fatal overdose; and (2) any non-fatal overdose involving naloxone administration. RESULTS: The final sample, including 47 study participants, contributed a total of 225 observations and 44.4 person-years of follow-up during the study, and a median follow-up duration of 12.2 months (quartile 1 - 3: 10.4 - 14.7) per participant. In multivariable GEE analyses, enrolment in the compassion club was associated with reduced likelihood of non-fatal overdose (Adjusted Odds Ratio [AOR] = 0.51, 95% Confidence Interval (CI): 0.26 - 0.99) and non-fatal overdose involving naloxone administration (AOR = 0.37, 95% CI: 0.16 - 0.84) after adjusting for potential confounders. DISCUSSION: In this study, enrolment in an unsanctioned compassion club was found to be associated with reductions in any type of non-fatal overdose and non-fatal overdose involving naloxone administration. These findings highlight the need for ongoing research on safer supply interventions, as well as the potential of non-medicalized compassion clubs to complement existing safer supply programming and reduce overdose events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».