Notice bibliographique
Résumé
Abstract Almost forty years ago, Neil Postman argued that television had brought about a fundamental transformation to democracy. By turning entertainment into our supreme ideology, television had recreated public discourse in its image and converted democracy into show business. In Trolling Ourselves to Death, Jason Hannan builds on Postman’s classic thesis, arguing that we are now not so much amusing, as trolling ourselves to death. Yet, how do we explain this profound change? What are the primary drivers behind the deterioration of civic culture and the toxification of public discourse? Trolling Ourselves to Death moves beyond the familiar picture of trolling by recasting it in a broader historical light. Contrary to the popular view of the troll as an exclusively anonymous online prankster who hides behind a clever avatar and screen name, Hannan asserts that the trolls have emerged from the cave, so to speak, and now walk in the clear light of day. Trolls now include politicians, performers, patriots, and protesters. What was once a mysterious phenomenon limited to the darker corners of the Internet has since gone mainstream, eroding our public culture and changing the rules of democratic politics. Hannan shows how trolling is the logical outcome of a culture of possessive individualism, widespread alienation, mass distrust, and rampant paranoia. Synthesizing media ecology with historical materialism, he explores the disturbing rise of political unreason in the form of mass trolling and sheds light on the proliferation of disinformation, conspiracy theory, “cancel culture,” and digital violence. Taking inspiration from Robert Brandom’s innovative reading of Georg Wilhelm Friedrich Hegel, Trolling Ourselves to Death makes a case for building “a spirit of trust” to curb the epidemic of mass distrust that feeds the plague of political trolling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».