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Enregistrement W4392060901 · doi:10.1039/d3fo05765h

Screening, separation and identification of metal-chelating peptides for nutritional, cosmetics and pharmaceutical applications

2024· article· en· W4392060901 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Superieur et de la RechercheAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésChelationCosmeticsMetalPeptideChemistryCombinatorial chemistryMetal ions in aqueous solutionBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal-chelating peptides, which form metal-peptide coordination complexes with various metal ions, can be used as biofunctional ingredients notably to enhance human health and prevent diseases. This review aims to discuss recent insights into food-derived metal-chelating peptides, the strategies set up for their discovery, their study, and identification. After understanding the overall properties of metal-chelating peptides, their production from food-derived protein sources and their potential applications will be discussed, particularly in nutritional, cosmetics and pharmaceutical fields. In addition, the review provides an overview of the last decades of progress in discovering food-derived metal-chelating peptides, addressing several screening, separation and identification methodologies. Furthermore, it emphasizes the methods used to assess peptide-metal interaction, allowing for better understanding of chemical and thermodynamic parameters associated with the formation of peptide-metal coordination complexes, as well as the specific amino acid residues that play important roles in the metal ion coordination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle